![\"Matija](\"https:\/\/www.agrivi.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Matija-Brussels-1-1.jpg\")
<\/p>\nEU poljoprivredna statistika bila je u fokusu Implementacijskog dijaloga Europske komisije u Bruxellesu, gdje je Matija \u017dulj predstavio pet prijedloga za modernizaciju. Dijalog je otvorio pitanje kako smanjiti administrativno optere\u0107enje poljoprivrednika, a istodobno pobolj\u0161ati kvalitetu podataka koje koriste europske institucije.<\/p>\n
<\/p>\n
CEO AGRIVI-ja, Matija \u017dulj, sudjelovao je 24. o\u017eujka 2026. na Implementacijskom dijalogu Europske komisije o EU poljoprivrednoj statistici u Bruxellesu. Povjerenik Valdis Dombrovskis<\/a> predsjedao je zatvorenom sjednicom, a glavna direktorica Eurostata Mariana Kotzeva uvela je temu.<\/p>\n Dijalog je okupio odabranu skupinu od dvadesetak sudionika. U prostoriji su bili predstavnici poljoprivrednika, poljoprivredna poduze\u0107a, nacionalna statisti\u010dka tijela i korisnici podataka. Rasprava se usmjerila na iskustva iz provedbe Uredbe (EU) 2018\/1091, mogu\u0107nosti pojednostavljenja i rastu\u0107e podatkovne potrebe poljoprivrednog sektora.<\/p>\n Svakih nekoliko godina milijuni europskih poljoprivrednika izvje\u0161tavaju o detaljnim podacima o svom poslovanju nacionalnim statisti\u010dkim tijelima. To uklju\u010duje kori\u0161tenje zemlji\u0161ta, vrste usjeva, broj stoke, radnu snagu, metode proizvodnje, navodnjavanje i okoli\u0161ne prakse. Kao rezultat toga, ti podaci \u010dine temelj poljoprivredne politike EU, pla\u0107anja Zajedni\u010dke poljoprivredne politike i pra\u0107enja okoli\u0161a. Me\u0111utim, EU poljoprivredna statistika i dalje se u velikoj mjeri oslanja na podatke prikupljene anketama nakon zavr\u0161etka sezone.<\/p>\n Komisija radi na smanjenju tog administrativnog optere\u0107enja. Zapravo, udio varijabli EU poljoprivredne statistike koji dolazi iz postoje\u0107ih administrativnih izvora porastao je s 29% u 2016. na 40% u 2023. godini.<\/strong> Me\u0111utim, 60% podataka jo\u0161 uvijek zahtijeva izravno prikupljanje od poljoprivrednika.<\/strong> U ve\u0107ini slu\u010dajeva tijela prikupljaju te podatke putem anketa provedenima mjesecima nakon sezone, s zaokru\u017eenim inputima i procijenjenim prinosima.<\/p>\n Ambicija Komisije je kretanje prema na\u010delu “prikupi jednom, koristi vi\u0161estruko.” Implementacijski dijalog okupio je dionike kako bi prona\u0161li prakti\u010dne na\u010dine da se to ostvari.<\/p>\n Komisija je posebno pozvala Matiju \u017dulja da iznese perspektivu pru\u017eatelja softvera za upravljanje farmama. Njegova klju\u010dna poruka prisutnima bila je jasna: podaci koje statisti\u010dka tijela trebaju ve\u0107 postoje unutar digitalnih platformi za upravljanje farmama. EU poljoprivredna statistika ne treba vi\u0161e ru\u010dnog unosa, nego bolje standarde i mehanizme razmjene podataka.<\/p>\n Stoga izazov nije u prikupljanju vi\u0161e podataka. Izazov je u izgradnji standarda i cjevovoda koji omogu\u0107uju da postoje\u0107i zapisi automatski do\u0111u do statisti\u010dkih tijela, uz pristanak poljoprivrednika i s ve\u0107om kvalitetom od tradicionalnih anketa.<\/p>\n Kako je Matija i sam istaknuo: prava korist podataka za farme je pove\u0107anje produktivnosti. Izvje\u0161tavanje treba biti nusproizvod toga, a ne dodatna obveza.<\/strong><\/p>\n Tijekom dijaloga Matija je predstavio pet konkretnih prijedloga koji opisuju kako EU mo\u017ee prije\u0107i s tradicionalnog prikupljanja putem anketa na sustav izgra\u0111en na digitalnoj infrastrukturi.<\/p>\n Su\u010delja prirodnog jezika uklanjaju tehni\u010dku barijeru koja je mnoge poljoprivrednike sprje\u010davala u kori\u0161tenju digitalnih alata. Na primjer, poljoprivrednik koji nikada nije koristio softver sada mo\u017ee komunicirati s AI savjetnikom na vlastitom jeziku. Savjetnik pru\u017ea smjernice temeljene na podacima farme i istovremeno bilje\u017ei nove podatke kroz sam razgovor. Drugim rije\u010dima, problem su\u010delja se rje\u0161ava. Me\u0111utim, infrastruktura ispod njega jo\u0161 nije uspostavljena.<\/p>\n Poljoprivredni sektor ve\u0107 je dokazao da standardizacija podataka funkcionira. ISOBUS je pokazao da strojevi razli\u010ditih proizvo\u0111a\u010da mogu komunicirati putem zajedni\u010dkog protokola. Sli\u010dno tome, standardizirani API-ji omogu\u0107ili bi FMS platformama automatsko izvje\u0161tavanje u ime poljoprivrednika, uz njihov pristanak. Skup podataka potreban za statisti\u010dke svrhe je ograni\u010den. Kao rezultat toga, posebna radna skupina trebala bi mo\u0107i u\u010dinkovito definirati standard, nadogra\u0111uju\u0107i se na rad koji je ve\u0107 u tijeku.<\/p>\n Nakon \u0161to se standardi definiraju, EU bi trebao potaknuti tehnolo\u0161ke tvrtke da ih brzo implementiraju. Kratkoro\u010dni poticaji za usvajanje standarda otklju\u010dali bi jednostavan ishod: poljoprivrednici bi mogli ispuniti obveze izvje\u0161tavanja jednim klikom. To bi u potpunosti zamijenilo dugotrajne postupke anketiranja.<\/p>\n Digitalno usvajanje u poljoprivredi zna\u010dajno opada s veli\u010dinom farme. Posljedi\u010dno, kvaliteta i reprezentativnost podataka tako\u0111er opadaju. Da bi bilo koja strategija ponovne uporabe podataka funkcionirala u ve\u0107em opsegu, digitalna poljoprivredna rje\u0161enja moraju do\u0107i i do manjih farmi. Kada farme jednom digitalno prikupe podatke, vi\u0161e dionika trebalo bi ih koristiti za statisti\u010dko, regulatorno i certifikacijsko izvje\u0161tavanje. Time se zamjenjuje trenutna praksa vi\u0161estrukog prikupljanja istih informacija kroz odvojene procese.<\/p>\n Alati bez digitalne pismenosti proizvode nepotpune podatke. Prijelaz s odlu\u010divanja temeljenog na iskustvu na odlu\u010divanje temeljeno na podacima fundamentalno je agronomski, a ne birokratski. Stoga su obrazovni programi za poljoprivrednike koji grade digitalnu kompetenciju uz agronomska znanja klju\u010dni za uspjeh bilo kojeg modernizacijskog napora.<\/p>\n Matijina sveobuhvatna poruka bila je jasna: uloga vlade je postaviti standarde, izgraditi podatkovne cjevovode i financirati praznine. U me\u0111uvremenu, privatni sektor ve\u0107 je izgradio alate koji prikupljaju, strukturiraju i analiziraju poljoprivredne podatke u velikom opsegu. Ti alati spremni su za povezivanje s institucionalnim tokovima podataka.<\/p>\n U AGRIVI-ju ve\u0107 13 godina gradimo rje\u0161enja za upravljanje farmama i AI rje\u0161enja za poljoprivredu. Farme i prehrambene tvrtke na pet kontinenata koriste na\u0161u platformu koja bilje\u017ei vrstu strukturiranih, vremenski ozna\u010denih podataka na razini polja koje statisti\u010dka tijela trebaju: aplikacije inputa, raspodjelu rada, obujam proizvodnje, tro\u0161kove i okoli\u0161ne pokazatelje.<\/p>\n Osim toga, Implementacijski dijalog ozna\u010dava zna\u010dajan korak prema budu\u0107nosti u kojoj ti podaci te\u010du tamo gdje su potrebni. Poljoprivrednici ne bi trebali ispunjavati jo\u0161 jedan obrazac za podatke koje su ve\u0107 zabilje\u017eili. Tehnologija je spremna. Podaci postoje. Ono \u0161to je sada potrebno je partnerski pristup svih dionika kako bi se oni otklju\u010dali.<\/p>\n Vi\u0161e o doga\u0111aju: https:\/\/ec.europa.eu\/eurostat\/news\/events-webinars\/2026\/implementation-dialogue-agricultural-farm-statistics-valdis-dombrovskis<\/em><\/p>\n AGRIVI 360 FMS<\/strong> je platforma za upravljanje farmama koja stoji iza ovog pristupa. Saznajte vi\u0161e o na\u010dinu na koji funkcionira.<\/a><\/p>\n"},"excerpt":{"rendered":"![\"Grupna](\"https:\/\/www.agrivi.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Matija-Brussels-6-1.jpg\")
<\/p>\nSudionici EU Implementacijskog dijaloga o poljoprivrednoj statistici, Berlaymont, Bruxelles, 24. o\u017eujka 2026. Izvor fotografije: Europska komisija \/ Valdis Dombrovskis putem LinkedIn-a.<\/em><\/h5>\n
Za\u0161to se EU poljoprivredna statistika mora mijenjati<\/h2>\n
Perspektiva Agritecha: poljoprivredni podaci ve\u0107 postoje<\/h2>\n
![\"Laptop](\"https:\/\/www.agrivi.com\/wp-content\/uploads\/2026\/03\/Matija-Brussels-2-2.jpg\")
<\/p>\nPriprema za dijalog: govorne to\u010dke AGRIVI CEO-a Matije \u017dulja u Berlaymontu, Bruxelles, 2026.<\/em><\/h5>\n
Pet prijedloga za modernizaciju EU poljoprivredne statistike<\/h2>\n
1. AI i jednostavnije prikupljanje podataka<\/strong><\/h3>\n
2. API standardi i automatsko izvje\u0161tavanje<\/strong><\/h3>\n
3. Br\u017ea implementacija i \u0161ire digitalno usvajanje<\/strong><\/h3>\n
4. \u0160ire usvajanje digitalne poljoprivrede<\/strong><\/h3>\n
5. Digitalna pismenost poljoprivrednika<\/strong><\/h3>\n
\u0160to slijedi za EU poljoprivrednu statistiku<\/h2>\n