Vinícola Guaspari
Vinícola Guaspari, ein wegweisendes Weingut im Hochland von Espírito Santo do Pinhal, Brasilien, setzte die AGRIVI Farmmanagement-Software ein, um seinen Weinbergbetrieb über zwei aufeinanderfolgende…
Die Herausforderung
Mit dem Wachstum von Vinícola Guaspari wurde eine präzise, datengestützte Steuerung zunehmend entscheidend. Mit 50 Hektar Rebfläche über verschiedene Mikroterroirs hinweg begann das Weingut, zentrale Leistungskennzahlen systematisch zu erfassen, um seinen Betrieb besser zu verstehen und zu optimieren.
Mit AGRIVI FMS konzentrierte sich Guaspari auf die Überwachung und Verbesserung folgender Bereiche:
- Flächensichtbarkeit und Kartierung: Zusammenführung aller Weinbergparzellen in einer einzigen satellitengestützten Ansicht, um präzise Planung, Überwachung und Fortschrittsverfolgung zu ermöglichen.
- Agronomische Echtzeitdaten: Erfassung aktueller Informationen zu Bewässerung, Düngung, Schädlingsbekämpfung und weiteren Maßnahmen zur Unterstützung zeitnaher, faktenbasierter Entscheidungen.
- Ertrags- und Qualitätskonstanz: Vergleich der Produktion über verschiedene Parzellen hinweg, um Abweichungen zu erkennen, die durch Bodenqualität, Mikroklima oder Bewirtschaftungspraktiken verursacht werden.
- Kosten pro Hektar und pro erzeugter Einheit: Nachverfolgung von Betriebsmitteln, Arbeitskraft und weiteren Kosten, um Potenziale für Effizienz und Einsparungen aufzudecken.
Diese Kennzahlen ermöglichten es Guaspari, die Leistung zwischen zwei Ernten zu messen und dabei klare Veränderungen bei Produktivität und Ertrag in seinen Weinbergen aufzudecken.
Die Lösung
Vinícola Guaspari führte die AGRIVI Farmmanagement-Software auf allen 50 Hektar ein, kartierte jede Weinbergparzelle und richtete von Anfang an eine satellitengestützte Überwachung ein.
Das Team nutzte AGRIVI, um Bewässerung, Düngung, Schädlingsbekämpfung und Erntedaten in Echtzeit zu erfassen. Vegetationsindizes und Wettervorhersagen leiteten rechtzeitige Maßnahmen während der Reifephase.
Die Ergebnisse
Die Einführung von AGRIVI FMS begann mit der Kartierung aller 50 Hektar Rebfläche und dem Aufbau einer umfassenden satellitengestützten Ansicht des Weinguts. Diese sorgfältige Vorbereitung zahlte sich aus: Bereits ab der ersten Saison zeigten die vom System erfassten Daten bemerkenswerte Genauigkeit und ermöglichten eine präzise Überwachung von Bewässerung, Düngung, Schädlingsbekämpfung und weiteren kritischen Maßnahmen.
„Vom ersten Nutzungsjahr bis heute haben wir festgestellt, dass das Team engagierter und sicherer bei der Felddokumentation geworden ist. Dadurch haben wir die Art und Weise, wie Informationen erfasst werden, laufend verbessert und Aktivitäten geschaffen, die wir zuvor nicht durchgeführt haben. Dieses gestiegene Vertrauen hat uns motiviert, weitere Kontrolldaten in AGRIVI zu erfassen. Zudem helfen uns die einfache Dokumentation und die Rückverfolgbarkeit der Informationen bei der Planung der nächsten Ernte.“
Was die Einführung wirklich auszeichnete, war die Bereitschaft des Teams, zu lernen und das volle Potenzial der Plattform zu erkunden. Sie setzten sich aktiv mit den Funktionen von AGRIVI auseinander und experimentierten in Zusammenarbeit mit dem CS-Team mit Datenanalysen, Prognosewerkzeugen und Berichtsfunktionen, um den Weinbergbetrieb zu optimieren. Ihr proaktiver Ansatz übersetzte sich direkt in messbare Ergebnisse: höhere Datenqualität, fundiertere Entscheidungsfindung und die Fähigkeit, feine Unterschiede in Ertrag und Qualität zwischen verschiedenen Parzellen zu erkennen.
„Wir nutzen häufig den Aufgabenbereich, die Berichte und die Wettervorhersage. Auch wenn seltener genutzt, sind die Vegetationsindizes für uns ebenfalls sehr nützlich, besonders während der Reifephase der Trauben.“
"Vom ersten Nutzungsjahr bis heute haben wir festgestellt, dass das Team engagierter und sicherer bei der Felddokumentation geworden ist. Dieses gestiegene Vertrauen hat uns motiviert, weitere Kontrolldaten in AGRIVI zu erfassen. Die einfache Dokumentation und die Rückverfolgbarkeit der Informationen helfen uns bei der Planung der nächsten Ernte."
