Setzen Sie einen KI-Lieferkettenmanager ein für Ihr Erzeugernetzwerk.
Bleiben Sie kontinuierlich mit jedem beauftragten Erzeuger verbunden, von der Produktionsplanung und Agronomie bis hin zu Prognosen, Compliance und Ernte.
Betreuen. Beraten. Prognostizieren. Koordinieren.
VERTRAUEN VON FÜHRENDEN AGRIFOOD UNTERNEHMEN WELTWEIT
Halten Sie jeden Erzeuger ausgerichtet, während Ihr Team der Versorgung voraus ist.
Qualität
Halten Sie die Erzeuger an den Produktions- und Qualitätsanforderungen ausgerichtet.
Menge
Wissen Sie, was jeder Erzeuger erwartet.
Berechenbarkeit
Erfrischen Sie Ihre Versorgungsaussichten während der gesamten Saison.
Risiko
Oberflächenproduktion, Compliance und Lieferprobleme früher.
Der Lebenszyklus
Ein KI-Lieferkettenmanager über den gesamten Weg der Erzeuger.
Einbindung
Kennen Sie den Erzeuger, die Betrieb, die Felder und den Produktionsplan.
Ausrichtung
Anforderungen, Praktiken und Erwartungen kommunizieren.
Überwachen
Bleiben Sie während der gesamten Produktion in Verbindung und sammeln Sie Feldaktualisierungen.
Prognose
Kontinuierliches Verständnis der erwarteten Volumina und Abweichungen.
Koordination
Bereiten Sie Ernte, Bestätigungen und Erzeugerkommunikation vor.
Überprüfung
Überprüfen Sie die Leistung und konzentrieren Sie das Team auf Ausnahmen.
Was dieser KI-Agent macht
Ein digitaler Agent in der Beziehung zu den Erzeugern.
Vom Erzeuger-Engagement und der saisonalen Beratung bis hin zu Prognose, Ernte und Lieferung.
Erzeugerinteraktion
Immer verbunden
Geben Sie jedem Erzeuger einen kontinuierlichen digitalen Ansprechpartner für die Anforderungen an das Beschaffungsprogramm, personalisierte Unterstützung und proaktive Kommunikation - und sammeln Sie regelmäßig die Produktionsinformationen, die Ihr Team während der gesamten Saison benötigt.
- Einbindung der Erzeuger
- Anforderungen an das Beschaffungsprogramm
- Personalisierte Beratung
- Proaktive Öffentlichkeitsarbeit
- Regelmäßige Datenerhebung
Agronomie und Compliance
Saisonbegleitung
Helfen Sie jedem Erzeuger, Ihre agronomischen, Qualitäts- und Nachhaltigkeitsanforderungen während der gesamten Saison zu erfüllen. Liefern Sie zur richtigen Zeit eine verifizierte Anleitung, unterstützen Sie die Gesundheits- und Schutzentscheidungen und sammeln Sie proaktiv die Beweise, die erforderlich sind, um die Produktion auf Kurs zu halten.
- Verifizierte Anbaupraktiken
- Standards & Qualitätsberatung (GLOBALG.A.P., Rainforest Alliance, etc.)
- Bodengesundheit & Pflanzenernährung
- Schädlingsbilderkennung und Pflanzenschutz
- Proaktive Daten- und Beweiserhebung
Prognose und Ernte
Vom Vertrag bis zur Lieferung
Halten Sie einen aktuellen Überblick darüber, was jeder Erzeuger produzieren und liefern soll. Erfassen Sie Pflanzpläne, aktualisieren Sie die Ertragsprognosen während der gesamten Saison, identifizieren Sie Volumen- und Qualitätsabweichungen frühzeitig und koordinieren Sie die Erntebereitschaft durch Lieferung.
- Pflanzpläne
- Aktualisierungen der Saisonertragsprognose
- Volumen- und Qualitätsabweichungssignale
- Erntebereitschaft und Qualitätsbestätigung
- Liefer- und Logistikplanung
- Follow-up für Ausnahmen
Human + AI-Betriebsmodell
KI übernimmt die Routine. Ihr Team tritt dort ein, wo das Urteilsvermögen zählt.
Illustrative Schnittstelle, dargestellt mit Probendaten.
KI-Lieferkettenmanager
- Routine Fragen der Erzeuger
- Agronomische Beratung und Compliance-Hinweise
- Sammlung von Produktionsdaten
- Vorausschätzung, Ernte & Lieferung Follow-up
- Überwachung im gesamten Netzwerk
Dein Team
- Ausnahmen von der Einhaltung
- Beschaffungsrisikoentscheidungen
- Erzeugerbeziehungen
- Vertragsverhandlungen
- Überprüfung der prognostizierten Abweichung
Beginnen Sie den Tag mit den fünf Dingen, die eine Person brauchen - nicht die 412 Erzeuger, die dies nicht tun.
Verfolgen Sie das Engagement, fehlende Informationen, prognostizierte Abweichungen, Bestätigungen und Eskalationen im gesamten Erzeugernetzwerk.
Unternehmensarchitektur
KI-Agenten arbeitet mit den Systemen, die Sie bereits verwenden.
Führen Sie es eigenständig aus, verbinden Sie es mit Ihren vorhandenen Systemen oder koppeln Sie es mit AGRIVI 360 FMS - tauschen Sie Kontext- und strukturierte Erzeugerdaten in beide Richtungen aus.
KI-Agenten Storage
- Erzeugerprofile
- Wissen
- Erfasste Daten
- Workflows
KI-Lieferkettenmanager
- Beratung
- Sammeln
- Erinnerung
- Koordination
- Eskalieren
Erzeuger
- Viber
- Stimme
- Web
Landwirtschaft Lieferkette Erfahrung
Basierend auf der Erfahrung von AGRIVI, die Lebensmittelunternehmen und Erzeugernetzwerke verbindet.
“Landwirte brauchen unsere Unterstützung bei der Annahme neuer Standards. Mit AGRIVI erhalten sie eine einzige Plattform, über die sie Pflanzen in Echtzeit überwachen, rechtzeitig Maßnahmen ergreifen und sowohl den Aufsichtsbehörden als auch unseren Standards für verantwortungsvolle Beschaffung entsprechen können.”
Nestlé
Manager für nachhaltige Entwicklung der Landwirtschaft
Kundenerfahrung mit AGRIVI 360 FMS für landwirtschaftliche Lieferketten.
FAQ
Häufig gestellte Fragen
Erfordert der KI-Lieferkettenmanager AGRIVI 360 FMS?
Nein. Der KI-Lieferkettenmanager kann als eigenständige Lösung mit KI-Agenten-Speicher laufen, sich mit Ihren vorhandenen Landwirtschafts- und Unternehmenssystemen verbinden oder zusammen mit AGRIVI 360 FMS als Teil der AGRIVI-Betriebsebene arbeiten.
Was kann der KI-Lieferkettenmanager tun?
Das KI-Lieferkettenmanager unterstützt die Erzeuger-Beziehung in drei Kernbereichen: Erzeuger-Engagement, saisonale Agronomie und Compliance sowie Prognose, Ernte und Lieferung. Es kann proaktiv mit den Erzeugern kommunizieren, eine personalisierte Anleitung bereitstellen, strukturierte Produktionsdaten und -nachweise sammeln, die Ertragserwartungen aktualisieren, die Koordination von Ernte und Lieferung unterstützen und Situationen eskalieren, die ein menschliches Urteil erfordern.
Wie ist der KI-Lieferkettenmanager für unser Beschaffungs-Programm konfiguriert?
Der KI-Agent wird um das Wissen und die Anforderungen konfiguriert, die für seine Arbeit relevant sind, einschließlich Ihres Beschaffungsprogramms, genehmigter agronomischer Anleitung, Qualitäts- und Nachhaltigkeitsstandards, Betriebsverfahren und anderer vereinbarter Wissensquellen. Die Workflows, der Kommunikationsstil und die Eskalationsregeln werden rund um die Arbeitsweise Ihres Teams definiert.
Was passiert, wenn die KI an ihre Grenzen stößt?
Der KI-Lieferkettenmanager wurde entwickelt, um Situationen zu erkennen, die ein menschliches Urteilsvermögen erfordern, den relevanten Kontext zu erfassen und an das entsprechende Team zu eskalieren. Ihre Mitarbeiter bleiben für komplexe Agronomie, Compliance-Ausnahmen, kommerzielle Entscheidungen, Angebots-Risiko-Entscheidungen und strategische Anbauerbeziehungen verantwortlich.
Welche Kommunikationskanäle und Sprachen werden unterstützt?
Ein KI-Agent kann Erzeuger über WhatsApp, Viber, Web und unterstützte Sprachkanäle ansprechen, abhängig vom Einsatz. Sprache, Terminologie und Kommunikationsstil können für das Erzeugernetzwerk und den Anwendungsfall konfiguriert werden.
Wie verbindet sich KI-Agenten mit unseren bestehenden Systemen?
Ein KI-Agent kann relevante Daten mit bestehendem Betriebsmanagement, ERP, CRM, Qualitäts-, Lieferketten- und anderen Unternehmenssystemen durch unterstützte Integrationen und APIs austauschen. Die genauen Systeme, Datenflüsse und Rückschreibungsanforderungen werden rund um die eingesetzten Workflows definiert.
Wie wird ein KI-Lieferkettenmanager eingesetzt?
AGRIVI arbeitet mit Ihrem Team zusammen, um den Job zu definieren, das erforderliche Wissen und die Workflows zu konfigurieren, relevante Systeme und Kommunikationskanäle zu verbinden, die Erfahrung zu testen und mit der ausgewählten Anbauerpopulation zu starten. Die Bereitstellung wird dann basierend auf realen Interaktionen, operativen Anforderungen und Einführung verfeinert.
Free Guide · 6 Schritte
6-Schritt-Anleitung zum Starten Ihres KI-Lieferkettenmanager
Ein praktisches Framework, das die Workflows, Wissensquellen und Eskalationsregeln abdeckt, die erforderlich sind, um einen KI-Lieferkettenmanager für Ihr Erzeugernetzwerk zu starten.
Download kostenlosWas ist drin
- So identifizieren Sie einflussreiche Workflows in Ihrem Erzeugernetzwerk
- Wie man Wissen, Workflows und menschliche Eskalation definiert
- So starten, messen und skalieren Sie die Einführung im gesamten Netzwerk
Sehen Sie es in Aktion
Sehen Sie, wie der KI-Lieferkettenmanager Ihr Erzeugernetzwerk ausgerichtet hält.
Unser Team führt Sie durch eine Live-Demo, die auf Ihre Anwendungsfälle, Anbaupflanzen und Ihr Erzeugernetzwerk zugeschnitten ist.
Demo anfordern